限流背景
对外提供的API接口必须具备流量控制能力，以防止突发流量导致系统崩溃。类似于电路中的保险丝机制，当流量超过预设阈值时，系统应通过限流策略进行引流或拒绝，保障服务稳定。

主流限流算法
常见的限流算法主要包括漏桶算法和令牌桶算法，两者在控制逻辑与适用场景上有所不同。

漏桶算法
漏桶算法常用于流量整形与速率限制，其核心思想是将请求视作水流，以恒定速率从桶中排出。若进水速率过快，桶满后溢出的请求将被丢弃。该算法能有效平滑流量，避免突发请求冲击系统。

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漏桶算法强制限制请求处理速率，但缺乏弹性，难以应对合理的突发流量。

令牌桶算法
令牌桶算法以恒定速率向桶中投放令牌，请求到达时需获取令牌方可被处理。若桶中无令牌，则请求被拒绝。该算法在限制平均速率的同时，允许一定程度的流量突发。

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Google Guava库中的RateLimiter即基于令牌桶算法实现。

算法选择建议
漏桶算法适用于需严格限制瞬时流量的场景，能确保流量输出平稳。令牌桶算法则更适合允许短暂突发的业务场景，提升资源利用率。实际系统中，二者可结合使用，实现对流量的精细化管控。