只有那年胜过年年

下载 Redis 安装包前往 Redis 官方网站下载最新的 Linux 版本安装包。请注意，Redis 官方不提供 Windows 版本。 官网下载地址：https://redis.io/ 下载完成后，将安装包上传至 Linux 服务器。 安装 Redis解压安装包 > tar -zxvf redis-4.0.2.tar.gz 进入解压目录 > cd redis-4.0.2 编译 Redis > make 如遇编译错误，可参考以下解决方案： 错误提示：make: cc：命令未找到 或 make: *** [adlist.o] 错误 127解决方案：安装 gcc 编译器 > yum install gcc 错误提示：collect2: ld returned 1 exit status 等链接错误解决方案：编辑 src/.make-settings 文件，修改 OPT=-O2 -march=x86-64 执行编译测试 > make test 若测试报错提示缺少 tcl，可按以下步骤安装： > wget http://downloa...

最近又有同事来问我：为什么变量命名不推荐使用 isXXX 这种格式？这到底会引发什么问题？ 这已经是多次被问及了。我通常建议对方查阅阿里巴巴的《Java开发手册》或自行搜索。实际上，具有一定经验的开发者都清楚这是一个基础规范。考虑到不少初学者可能也存在此疑问，我在此撰文进行说明。 首先，我们来看阿里巴巴《Java开发手册》中的相关规定： 【强制】POJO 类中布尔类型变量都不要加 is 前缀，否则部分框架解析会引起序列化错误。反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()，RPC 框架在反向解析的时候，“误以为”对应的属性名称是deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。 以上规范明确指出，使用 isXXX 命名可能导致序列化过程中的解析异常。 通过一段 IDE 自动生成的 getter/setter 代码来进一步说明： textpublic class Staff { private String name; private boolean graduated; private boolean isMar...

https://img/17-12-21-11334157.jpg 在微服务架构中，当数十甚至上百个服务对外提供能力时，如何让外部客户端安全、高效、统一地访问它们？服务网关就是这个问题的标准答案，它扮演着系统边界“守护者”与“调度员”的关键角色。 如上图所示，服务网关作为整个系统的单一入口点，所有外部请求都首先到达网关，由它负责将请求路由到内部相应的微服务。这带来了诸多核心优势： 统一接入与安全防护：在网关层统一实现身份认证、权限校验、SSL终止、防爬虫/攻击等安全策略，避免每个服务重复建设。 流量管控与监控：可以方便地实施限流、熔断、降级等弹性策略，并集中收集访问日志和监控指标。 协议转换与聚合：可对外提供统一的API（如RESTful），在内部进行协议转换（如转成gRPC），或将多个细粒度服务调用聚合成一个粗粒度接口返回。 业务隔离与路由：这正是灰度发布的基础。网关可以根据请求头、用户属性等规则，将流量精确路由到不同版本的服务实例上。 下图展示了Spring Cloud生态中，使用Zuul作为服务网关的典型架构：https://img/18-1-13-3446502...

在现代软件开发中，Java开发者往往需要具备一定的运维能力。特别是在中小企业中，开发人员经常需要承担部分运维职责。为了帮助大家更好地应对这种全栈式挑战，我们精心整理了以下Linux环境中的实用命令。 文件与目录操作命令集基础导航与查看 ls -la # 详细列出所有文件（含隐藏文件） pwd # 显示当前工作目录 tree -L 3 # 以树状图显示目录结构（需安装tree包） stat filename # 显示文件的详细状态信息 目录管理 bash mkdir -p project/src # 递归创建多级目录 rmdir empty_dir # 删除空目录 cd ~/projects # 切换至指定目录 文件操作 bash touch new_file.java # 创建新文件 cp -r source_dir dest_dir # 递归复制目录 mv old_nam...

title: 分布式系统架构常识：CAP理论date: 2025-10-29 17:30:25category: 架构tags: 分布式技术CAP理论的核心概念2000年7月，加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上首次提出CAP猜想。两年后，麻省理工学院的Seth Gilbert和NancyLynch从理论上证明了这一猜想，从此CAP理论正式成为分布式计算领域公认的基础理论。 CAP理论由三个核心特性组成，在分布式系统中这三个特性无法同时满足，只能选择其中两个。 一致性（Consistency） 所有节点在同一时刻看到的数据完全相同 确保分布式集群中的所有节点在同一时间点保持数据同步，即所有节点实时拥有相同的数据视图。 可用性（Availability） 读写操作始终能够成功完成 保证服务持续可用，即使集群中部分节点发生故障，整个系统仍然能够正常响应客户端的读写请求。 分区容错性（Partition Tolerance） 系统在出现网络分区或消息丢失时仍能继续运行 从实际效果来看，分区相当于对通信时限的要求。如果系统无法在时限内达成数...

Hystrix框架概述Hystrix对应的中文意思是”豪猪”，这种动物全身长满尖刺，能有效保护自己免受天敌伤害，形象地体现了该框架的防御机制理念。Netflix团队因此将这个框架命名为Hystrix，并采用相应的卡通形象作为logo。 在分布式系统中，服务间的依赖调用不可避免地会出现失败情况，比如超时、异常等。Hystrix的核心价值在于：当某个依赖服务出现问题时，能够保证整个系统不会因此崩溃。它提供了熔断、隔离、降级、缓存、监控等功能，确保在单个或多个依赖同时故障时系统仍然可用。 为什么需要Hystrix？在大型分布式系统中，通常存在大量的服务依赖（HTTP、Hessian、Netty、Dubbo等），如下图所示： 在高并发场景下，这些依赖服务的稳定性对整个系统至关重要。但依赖服务存在很多不可控因素：网络延迟、资源繁忙、服务暂时不可用、服务下线等。 如下图所示：当QPS为50的依赖服务I出现故障时，其他依赖服务仍然正常： 当依赖服务I发生阻塞时，大多数服务器的线程池会出现阻塞，进而影响整个线上服务的稳定性，如下图： 在复杂的分布式架构中，应用程序依赖众多服务，这些服务在...

系统中通常包含各种配置信息，以日志系统为例，需要配置以下参数： 日志文件存储主目录 不同日志级别对应的文件名称 当前日志记录级别 此外还包括各种业务参数和系统参数。在单一系统中，通常将这些配置直接写入配置文件，部署到测试或生产环境时再修改配置文件。这种方式容易出错，且无法灵活调整。当系统演进为分布式架构后，随着子系统数量增加，配置管理变得越来越复杂。 一个优秀的配置管理方案至少应解决以下问题： 1）支持在线灵活修改配置2）支持配置动态实时生效3）支持多环境差异化配置4）支持统一集中管理配置 那么如何有效管理这些配置呢？我总结了几类常用方法，大家可以根据具体应用场景选择参考。 1、数据库存储方案将所有配置参数存储在数据库表中，系统启动时加载到内存中。 这种方式实现简单，但会占用数据库资源，在系统简单、压力较小的场景下可以考虑使用。 2、构建时打包方案利用Maven的maven-resources-plugin插件，根据不同环境（Profile）提供对应的配置文件，在构建阶段就确定环境配置。 这种方式只能解决不同环境的配置差异问题，无法实现动态修改。每次配置更新都需要重新打包或在...

Session是服务器端用于维护用户会话状态的技术，由Web容器负责管理。在单机部署环境下，Session管理相对简单；但在分布式架构中，如果不解决Session共享问题，用户请求被分发到不同服务器时会出现需要重复登录的情况。以下是几种常见的Session共享解决方案。 1、Session复制同步 在早期的企业级应用中，Session复制是较为常见的服务器集群Session管理方案。应用服务器开启Web容器的Session复制功能，在集群内的多台服务器之间同步Session数据，确保每台服务器都保存完整的Session信息。这样即使某台服务器故障，也不会导致Session数据丢失，用户请求可以在任意服务器上直接获取Session。 但当应用集群规模扩展到数千台时，这种方案会出现性能瓶颈，每台服务器都需要备份所有Session数据，可能导致内存不足。 2、Session粘滞绑定 通过哈希算法（如Nginx的ip_hash）将同一IP的请求始终路由到同一台服务器上。 这种方式无法满足系统高可用要求，一旦某台服务器宕机，该服务器上的Session数据将全部丢失，用户请求被路由到其他服务...

在现代互联网业务系统中，各种业务场景都需要生成唯一标识符，比如支付系统中的交易ID、退款ID等。那么在分布式系统环境中，我们应该如何选择合适的ID生成方案呢？下面将详细介绍几种常见的解决方案，希望能为您的技术选型提供参考。 一个合格的分布式ID应该具备以下特征： 全局唯一性：确保在整个分布式系统中生成的ID都是唯一的 趋势递增：保证ID在一定程度上有序递增，有利于数据库性能 高可用性：确保在任何情况下都能正常生成ID 时间信息：ID中最好包含时间戳信息，便于排查问题和数据分析 基于系统时间戳利用当前系统时间的毫秒数，结合业务属性、用户信息、随机数等要素组合生成ID。这种方式能保证唯一性，但难以保证严格的有序性，要实现有序性需要依赖数据库或其他存储介质。 UUID通用唯一标识符Java标准库提供了生成UUID的方法，可以产生32位的唯一随机字符串。UUID的唯一性毋庸置疑，足够使用很多年，但缺点是缺乏时间信息、业务可读性差，且无法保证有序递增。 这种方式实现简单、效率高，但在实际业务系统中较少采用。 数据库自增序列通过数据库的自增主键特性来生成ID，利用数据库自身的递增机制保...

开除的真正原因，真的只是因为没写注释这么简单吗？ 显然不是。线程休眠这种基础操作，但凡有点经验的开发者都能看懂，根本不需要额外注释——难道还要特意注明”这里会睡上24小时”吗？那才真是多此一举。 这位程序员的思维方式确实非同寻常。获取明天的日期，他的解决方案竟然是让程序休眠24小时，等到第二天再获取当前日期。这种”实时等待”的逻辑，让人哭笑不得。 再来欣赏这个”升级版”的日期获取方法： /** * 通过时间旅行获取未来日期 * @param days 要穿越到未来的天数 * @return 未来的日期对象 */ public static Date getFutureDate(int days) { try { // 采用物理方式等待时间流逝 Thread.sleep(days * 24 * 60 * 60 * 1000L); } catch (InterruptedException e) { // 如果等待过程被打断，就停留在当前时空 e.print...