只有那年胜过年年

对于从事Java Web及后端服务的开发者而言，熟练运用业界主流框架是构建稳定、高效应用的基础，也是衡量技术水平的关键标尺。本文梳理了当前Java生态中不可或缺的框架与工具，掌握它们将助你在职业道路上稳步前行。 第一梯队：Spring 家族（基石框架）Spring FrameworkJava后端开发的基石与事实标准。其核心控制反转（IoC） 与面向切面编程（AOP）思想，极大降低了企业级应用的复杂性。它如同一个万能粘合剂，能与各种主流技术无缝集成，是现代Java开发的起点。 官网：https://spring.io/projects/spring-framework Spring MVC基于Spring的模型-视图-控制器（MVC）Web框架，已基本取代Struts。它深度集成Spring IoC容器，具备配置灵活、松耦合的特性，让开发者能够高效地构建结构清晰的Web应用程序。 官网：https://spring.io/projects/spring-framework Spring BootSpring体系的“加速器”，旨在简化基于Spring的应用初始搭建和开发过程。它通过提...

在 Java 微服务领域，Spring Boot 凭借其强大的生态占据主导地位。然而，一个名为 light-4j 的框架因其惊人的性能数据闯入开发者视野，官方宣称其速度可达Spring Boot 的 44 倍，内存占用仅需 1/5。这究竟是技术革新还是营销噱头？让我们一探究竟。 Light-4j 是什么？定位：一个快速、轻量级、高生产力的微服务框架（A fast, lightweight and more productive microservices framework）。 命名含义：Light for Java，寓意着为 Java 开发带来闪电般的速度和轻量级的体验。 核心目标：在保持开发效率的同时，提供极致的运行时性能。 性能数据揭秘官方提供了详尽的基准测试（Benchmark）报告，其对比结果令人瞩目： 吞吐量对比：在与 Spring Boot、Go 语言框架等平台的性能对比中，light-4j 的表现一骑绝尘。其每秒处理的请求数（RPS）远超 SpringBoot，甚至在某些测试中与以高性能著称的 Go 语言框架并肩，同时还能保持更低的平均延迟。 详细性能报...

在高并发系统架构中，缓存层是提升性能的核心组件，但其设计与运维过程中常面临几类典型风险。深入理解缓存雪崩、穿透、预热及热备等概念，是构建稳健缓存体系的基础。 一、缓存雪崩：级联性系统灾难问题定义当缓存层仅部署于单一节点时，若该节点突发故障导致服务完全中断，所有数据请求将瞬间涌向后端数据库。在海量并发场景下，数据库将因无法承载骤增的负载而崩溃，进而引发整个应用服务的瘫痪。这种因单点故障引发的系统性连锁崩溃现象，即为缓存雪崩。 核心解决方案根本对策在于消除单点依赖，构建高可用的分布式缓存集群。通过部署多节点缓存系统（如RedisCluster、Memcached集群），实现数据的分布式存储与负载均衡。当任一节点失效时，集群能自动进行故障转移，由健康节点无缝接管服务，确保缓存层整体可用性，从而隔离数据库层免受冲击。 二、缓存穿透：无效查询引发的资源耗尽问题定义当恶意或异常查询持续请求一个根本不存在于数据库的Key时，由于该Key在缓存中无对应值（包括空值），每次请求都会“穿透”缓存层直达数据库。在高压攻击下，大量此类无效查询会持续消耗数据库资源，最终导致数据库过载甚至宕机。 核心解决方...

https://img/18-2-4-38258738.jpg 阿里巴巴的Druid连接池以其全面的监控特性而广受欢迎。然而在实际部署和使用过程中，其监控模块也存在一些值得注意的问题。下面分享两个近期我们遇到的典型情况。 问题一：持续输出“session ip change too many”错误日志错误信息对应的核心源码片段位于 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress 方法中： public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddresses == null) { this.remoteAddresses = ip; return; } if (remoteAddresses.contains(ip)) { return; } if (remoteAddresses.length() > 256) { LOG...

案例一：最近我们负责的一个应用频繁出现响应迟缓的现象，必须通过重启服务才能暂时恢复正常，由此引发了一系列用户投诉。经过深入追踪，发现问题根源在于Druid数据库连接池发生了连接泄漏。 错误日志如下： ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(DruidDataSource.java:1512) at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:1255) at com.alibaba.druid.filter.FilterChainImpl.dataSource_connect(FilterChainImpl.java:5007) at com.ali...

Druid是阿里巴巴开源的一款高性能Java数据库连接池。它不仅提供了基础的连接池功能，更内置了丰富的监控和扩展能力，可以说是一款为实时监控而设计的数据库连接池。 项目地址：https://github.com/alibaba/druid/ 引入依赖在Maven项目中添加以下依赖即可： <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> 常用配置参考以下是一份较为完整的Spring Bean配置示例： <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <prope...

搭建 Kafka 开发环境（单机伪集群）Kafka 依赖 ZooKeeper 进行元数据管理与集群协调。以下演示在单台 Linux 服务器上，部署一个包含三个 Broker 节点的伪集群。 获取发行版 下载地址：http://kafka.apache.org/downloads 准备运行目录 bashtar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgzmv kafka_2.11-1.0.0 kafka-broker1cp -r kafka-broker1 kafka-broker2cp -r kafka-broker1 kafka-broker3 配置并启动 ZooKeeper 集群分别编辑三个节点下的 config/zookeeper.properties，关键配置如下（以节点1为例）： propertiesdataDir=/tmp/zookeeper/node1 # 数据目录，各节点不同clientPort=2181 # 客户端连接端口，节点2设为2182，节点3设为2183server.1&#x...

http://img.orchome.com:8888/group1/M00/00/01/KmCudlf4YWCAbQPXAASxr5laXjI309.png Kafka 技术定位 Apache Kafka 是一个高吞吐、可水平扩展的分布式流式数据处理平台。它本质上是一种发布-订阅模式的消息系统，以其强大的数据吞吐能力和可靠的持久化机制，成为构建现代实时数据管道的基石。该平台由Scala 和 Java 语言开发，广泛应用于处理网站活动流、指标监控、日志聚合等海量数据场景。 官方网站：kafka.apache.org/ 核心概念解析 代理节点 (Broker)Kafka 集群由多个服务器节点组成，每个节点被称为一个 Broker，负责消息的存储和传递。 主题 (Topic)消息的逻辑分类单元，生产者将消息发送到特定的主题，消费者则订阅感兴趣的主题来接收消息。 分区 (Partition)每个主题可以被分割成一个或多个分区。分区是 Kafka 实现水平扩展和并行处理的基础物理单元，消息在分区内保持顺序。 生产者 (Producer)向 Kafka 集群中的特定主题发布消息的...

String的substring(int beginIndex, int endIndex)方法在JDK 6与JDK 7/8中存在重要差异，主要体现在底层字符数组的共享行为上。 JDK 6的实现在JDK 6中，String内部通过三个字段表示：char value[], int offset, intcount。substring创建新String时，共享原字符串的value数组，仅调整offset和count。 text// JDK 6 源码示意public String substring(int beginIndex, int endIndex) {return new String(offset + beginIndex, endIndex - beginIndex, value);}https://www.programcreek.com/wp-content/uploads/2013/09/string-substring-jdk6-650x389.jpeg 潜在问题：若原字符串很大，而substring截取的部分很小，会导致新字符串仍持...

https://img/17-12-27-5366993.jpg 从JDK 1.2开始，Java将对象引用分为四个级别，以便更灵活地控制对象生命周期。 强引用（StrongReference）最常见的引用类型，只要强引用存在，垃圾收集器就不会回收该对象。即使内存不足导致OOM，也不会回收强引用对象。 textUser user = new User(“Java技术”); 软引用（SoftReference）通过SoftReference类实现。在内存充足时，软引用对象不会被回收；当内存不足时，这些对象会被纳入回收范围。适用于实现内存敏感的缓存。 弱引用（WeakReference）通过WeakReference类实现。无论内存是否充足，一旦发生GC，弱引用对象都会被回收。常用于WeakHashMap等场景，当键或值无其他引用时自动清理。 虚引用（PhantomReference）通过PhantomReference类实现。虚引用不影响对象生命周期，也无法通过它访问对象。其唯一作用是接收对象被回收的系统通知，需与ReferenceQueue联合使用。 引用类...