只有那年胜过年年

在 Java 8 之前，同一个注解在同一位置只能使用一次。这种限制在某些场景下显得不够灵活，比如需要多个相同类型的配置时。重复注解（RepeatedAnnotations）的引入，允许我们在同一个元素上多次使用相同的注解，极大地增强了注解的表达能力。 重复注解的设计哲学重复注解的核心思想是向后兼容。Java 8 通过一个巧妙的机制实现了这一特性：编译器将重复注解转换为一个容器注解，这个容器注解包含重复注解的数组。 java// 使用重复注解（Java 8+）@Author(name = “Alice”)@Author(name = “Bob”)class Book {// …} // 编译器将其转换为（Java 8之前的方式）@Authors({@Author(name = “Alice”),@Author(name = “Bob”)})class Book {// …}如何定义重复注解创建一个重复注解需要两个步骤： 定义可重复的注解javaimport ja...

在开发中，你是否曾需要比较两个配置文件、日志文件或数据文件的内容是否完全一致？通常的做法可能是逐行读取、缓存对比，代码写起来既冗长又容易出错。 现在，借助 Java 12 引入的一个隐藏技巧，一行代码就能完成文件内容比对。 Files.mismatch：文件差异探测器核心就在于 java.nio.file.Files 类中新增的静态方法：mismatch(Path path1, Path path2)。 让我们直接看例子： javapublic static void main(String[] args) throws IOException {Path baseDir = Paths.get(“/data/files”); Path fileA = baseDir.resolve("config_v1.txt"); Path fileB = baseDir.resolve("config_v2.txt"); long mismatchIndex = Files.mismatch(fileA, fileB)...

Java 12 带来了不少令人惊喜的语法糖，今天我们就重点聊聊 String 类新增的几个“魔法”方法。它们看似小巧，却能在日常编码中极大提升效率与优雅度。 transform：链式转换的利器transform 方法允许你对字符串进行一系列连续的转换操作，其核心在于接收一个 Function 并返回转换后的结果。 来看看它的实际威力： javaprivate static void demoTransform() {System.out.println(“====== 体验 Java 12 transform ======”);List originalList = List.of(“ Java “, “ Python “, “ Go “);List processedList = new ArrayList<>(); originalList.forEach(item -> processedLis...

https://img/18-2-27-87594869.jpg 在 Java 开发过程中，资源的正确释放一直是一个重要议题。若资源使用后未及时关闭，会导致资源泄露，进而影响系统性能与稳定性。 从 JDK 7 到 JDK 9，Java 逐步优化了资源关闭的语法，让开发者能更专注于业务逻辑，减少冗余代码。 回顾 JDK 6 的资源管理在 JDK 6 及之前，必须通过 finally 块手动关闭每一个资源，代码显得冗长且易出错。例如读取文件时： FileInputStream fis = null; byte[] buffer = new byte[1024]; try { fis = new FileInputStream(new File("E:\\Java技术.txt")); while (fis.read(buffer) > 0) { System.out.println(new String(buffer)); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } fin...

数据处理管道的结果最终需要被“捕获”并安置在合适的数据结构中。Stream API的collect方法正是为此而生，它能优雅地将流中的元素聚合并转化为集合、映射或任何你需要的容器形式。 一、理解收集操作的双重形态collect方法有两种主要签名，分别对应不同级别的控制粒度： // 1. 标准收集：使用预定义的Collector <R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector); // 2. 手动收集：提供三个核心函数来构建结果 <R> R collect(Supplier<R> resultSupplier, BiConsumer<R, T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner); 第一种方式借助Collector接口封装收集逻辑，是实践中最常用的模式。第二种方式则将收集过程分解为三个明确的步骤，适合需要精细控制的场景。 二、Collectors工具库：内置的瑞士军刀java.util.stream.Collectors提供了大量静态方法，...

在之前的学习中，我们大多是把集合转为流，进行各种中间操作。但数据处理完毕后，我们往往需要将结果重新“收回”到一个数据结构中，比如List、Set 或 Map。Stream API 提供的 collect 方法，正是完成这一“收集”工作的关键终端操作。 一、collect 方法的两副面孔Stream 接口中定义了两个 collect 方法： // 方法1：使用 Collector 收集器 <R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector); // 方法2：使用三个函数参数自定义收集过程 <R> R collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner); 第一种方法借助 Collector 接口的实现类来定义收集规则，这也是我们最常用的方式。第二种方法则更为底层，允许我们通过三个函数式参数直接控制收集的每一步。 二、使用 Collectors 工具类：开箱...

在单核 CPU 主宰的时代，代码优化主要关注算法复杂度。但今天，从服务器到手机，多核处理器已成标配。如何充分利用这些计算资源？Java8 Stream 的并行流（Parallel Stream）提供了优雅的答案——让你的数据处理自动并行化，近乎零成本地获得性能提升。 并行流：简单到不可思议的并行编程传统并行编程充满挑战：线程管理、同步、死锁、数据竞争……但 Stream 并行化却简单得令人惊讶： List<Integer> numbers = createLargeList(); // 顺序处理 long start = System.currentTimeMillis(); long sequentialSum = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .mapToLong(n -> n * 2) .sum(); long sequentialTime = System.currentTimeMillis() - start; // 并行处理 - 只需一个方法调用！ start = System.currentTimeMi...

https://img/20190613135450.pnghttps://img/20190613135537.png Stream 是 Java 8 函数式编程的核心之一，而构建 Stream 则是所有流操作的第一步。本文为你梳理十种常见且实用的 Stream创建方法，助你从容应对各种数据源。 方法 1 & 2：基于直接值的快速创建 —— Stream.ofStream.of 方法是最直观的创建方式，它接受可变参数或单个数组。 // 1. 可变参数 Stream<String> streamFromVarargs = Stream.of("Java", "Python", "Go"); System.out.println(streamFromVarargs.collect(Collectors.joining(", "))); // 输出：Java, Python, Go // 2. 数组 String[] langArray = {"C++", "Rust", "JavaScript"}; Stream<String> strea...

在数据处理中，我们经常需要将一系列元素”浓缩”为一个单一结果：计算总和、寻找极值、拼接字符串，或是构建复杂聚合对象。这类操作在函数式编程中被称为”归约”（Reduction），而在 JavaStream 中，reduce() 方法正是这一概念的完美体现。 归约：Stream 的聚合引擎归约操作的本质是将流中的元素反复组合，最终产生一个单一值。这就像把一堆散落的珠子（流元素）穿成一条完整的项链（结果）。StreamAPI 提供了三种 reduce() 变体，满足不同场景的需求。 变体一：带初始值的归约 T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator); identity：归约的初始值，也是流为空时的默认返回值 accumulator：累积函数，定义如何合并两个值 特点：总是返回值，不会返回 Optional 变体二：无初始值的归约 Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); 没有初始值，可能返回空结果 返回值包装在 Optional 中，强制处理空流...

当你面对一堆需要筛选、转换或统计的数据集合时，是否厌倦了写满屏幕的 for 循环和临时变量？Java 8 引入的 Stream API正是为了解放开发者，让我们能够以声明式的、函数式风格来处理数据序列，就像为集合操作装上了“流水线”。 Stream 并非传统的 I/O 流，而是代表一个支持顺序或并行聚合操作的元素序列。它本身不存储数据，而是从数据源（如集合、数组）中“搬运”数据，在搬运过程中可以进行各种转换、筛选或计算，而不会修改原始数据源。 体验 Stream：告别循环，拥抱流水线让我们从一个实际的开发场景开始：你有一个订单 ID 列表，需要快速找出其中的最大值、最小值，过滤出有效订单，并进行排序。传统方式可能需要多个循环和中间集合，而Stream 可以一气呵成： public class StreamFirstLook { public static void main(String[] args) { processOrders(); } private static void processOrders() { ...