只有那年胜过年年

虽然两者都用于可变字符串操作，但在线程安全、内部缓存和性能上存在差异。 线程安全性StringBuffer 所有公开方法都使用 synchronized 修饰，线程安全。 StringBuilder 未同步，线程不安全。 java// StringBuffer 中的方法public synchronized StringBuffer append(String str) {// …} 内部缓存机制StringBuffer 内部维护了一个 toStringCache 数组，在 toString() 时复用，避免重复拷贝。 java// StringBufferpublic synchronized String toString() {if (toStringCache == null) {toStringCache = Arrays.copyOfRange(value, 0, count);}return new String(toStringCache, true);} /...

UUID（Universally Unique Identifier）是一个 128 位的全局唯一标识符，常用于分布式系统中生成唯一 ID。 格式与示例标准 UUID 形如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000共 32 位十六进制数，分为 5 组：8-4-4-4-12。 生成方式javaimport java.util.UUID; public class UUIDDemo {public static void main(String[] args) {UUID uuid = UUID.randomUUID();System.out.println(uuid.toString());}}特点与用途唯一性：理论重复概率极低。 无需中心协调：各节点可独立生成。 应用场景：数据库主键、文件命名、会话标识、分布式追踪等。 注意字符串形式较长（36 字符），存储和传输有一定开销。 无序性，不适合直接作数据库索引（可考虑有序 UUID 变种）。

Java 中的 8 种基本数据类型在一定条件下可相互转换，分为自动转换和强制转换。 自动类型转换范围小的类型可自动转换为范围大的类型，例如： javaint a = 100;long b = a; // 自动转换 double d = 3.14;float f = (float) d; // 需强制转换注意数值溢出： javaint x = 1_000_000_000;int y = 2_000_000_000;long sum = (long) x + y; // 先转型再计算，避免溢出强制类型转换将范围大的类型转换为范围小的类型时，需显式强制转换，可能丢失精度或溢出。 javadouble pi = 3.14159;int intPi = (int) pi; // 结果为 3 int big = 300;byte small = (byte) big; // 溢出，结果...

序列化不仅是将对象转为字节流，更涉及版本兼容、安全控制、性能优化等多个方面。 支持类演变通过 serialVersionUID 控制版本兼容性。新增字段、将 static 改为非 static 等修改，反序列化时可自动处理（新增字段为默认值）。 javapublic class Person implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;private String name;// 后续版本可增加 private int age;} 可自定义序列化逻辑通过实现 writeObject 和 readObject 方法，可在序列化前后对数据进行加密或校验。 javaprivate void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException {// 加密敏感数据out.defaultWriteObject();} private void readObject(Objec...

包装类（Wrapper Classes）将基本类型封装为对象，使基本类型能参与面向对象操作。 对应关系基本类型 包装类byte Byteshort Shortint Integerlong Longfloat Floatdouble Doublechar Characterboolean Boolean主要用途集合泛型集合不能存储基本类型，必须使用包装类。 允许空值成员变量或方法参数可能需要表示“无值”状态。 javaprivate Integer score; // 可为 null，表示“未评分”数值边界处理避免基本类型的默认值（如 0）被误认为有效值。 自动装箱与拆箱Java 5 引入自动转换机制： javaInteger a = 100; // 自动装箱：Integer.valueOf(100)int b = a; // 自动拆箱：a.intValue() // 实际等价于：Integer a = Integer.valueOf(100);int b = ...

Java 开发中，与类加载和类型转换相关的错误尤为常见，主要包括以下三种： ClassNotFoundException当显式加载类时（如 Class.forName() 或 ClassLoader.loadClass()），在类路径中找不到指定类时抛出。 javatry {Class<?> clazz = Class.forName(“com.example.NonExistClass”);} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} NoClassDefFoundErrorJVM 隐式加载类时抛出，通常是因为编译时存在某个类，但运行时缺失对应的 .class 文件或依赖包。 java// 编译通过，但运行时缺少相关 jar 包public class MyApp {public static void main(String[] args) {ExternalDependency obj = new ExternalDependency(); &#...

可变参数（Varargs）允许方法接受数量不定的参数，语法为 Type… args。虽然灵活，但使用不当容易引发问题。 示例分析javapublic static void main(String[] args) {printFormatted(“姓名=%s，备注=%s”, “张三”, “优秀”);// 输出：姓名=张三，备注=优秀} private static void printFormatted(String format, Object… args) {String result = String.format(format, args);System.out.println(result);}上述代码运行正常。但若调整参数传递方式： javaprivate static void printFormatted(String format, Object… args) {// 错误：将 args 数组作为单个参数传递String result = String.forma...

在高并发环境下，锁的使用是保证线程安全的重要手段，但频繁的加锁解锁也会带来显著的性能开销。为了减少同步操作带来的损耗，Java虚拟机（JVM）实现了一系列精妙的锁优化技术，旨在不牺牲线程安全的前提下提升程序执行效率。 偏向锁 (Biased Locking)目标：消除无竞争情况下的同步开销。原理：当锁对象第一次被线程获取后，JVM会将其标记为“偏向模式”，并将线程ID记录在对象头中。之后该线程再次请求该锁时，无需进行任何实际的同步操作（如CAS），可以直接进入临界区。适用场景：适用于锁被单个线程长时间独占的场景。在竞争激烈的环境下，偏向锁的撤销成本可能高于其收益。 轻量级锁 (Lightweight Locking)目标：在低竞争情况下，避免线程在操作系统层面被挂起（用户态到内核态的切换）。原理：当偏向锁失败（即存在另一个线程尝试获取锁）时，JVM不会立即升级为重量级锁。它会将对象头中的标记替换为一个指向当前线程栈中锁记录的指针（即“锁记录”空间）。获取锁的过程通过CAS操作完成。若成功，线程继续执行；若失败，说明存在竞争，锁将“膨胀”为重量级锁。适用场景：线程交替执行，持有...

在Java多线程编程中，线程间的协调与通信是构建稳定并发程序的关键。除了共享内存与锁机制外，Java还提供了一组基于对象监视器（Monitor）的通信原语：wait(),notify(), 以及 notifyAll()。这三个方法共同构成了线程间“等待-通知”模式的基础。 方法定义与归属wait()：使当前线程暂停执行并进入等待状态，同时释放其持有的对象锁。线程将停留在对象的等待集中，直到被其他线程唤醒。 notify()：从在该对象上等待的线程中，任意选择一个并将其移出等待集，使其重新进入锁竞争状态。 notifyAll()：唤醒在该对象上等待的所有线程，使它们全部移出等待集并重新竞争锁。 这三个方法并非定义在 Thread 类中，而是位于 Object类。这是因为锁是关联于对象实例的（每个对象都有一个内置监视器锁），线程通过获取对象的锁来进入同步区域。因此，让线程等待或唤醒的操作自然应该由锁的持有者——对象来提供。 http://qianniu.javastack.cn/18-6-1/82637503.jpg wait(long timeout) 方法允许设置一个最大等待时长...

面对大规模计算任务，单线程顺序处理往往力不从心。Java 7引入的Fork/Join框架，正是为了简化此类问题的并行化处理而生。它将“分而治之”（Divideand Conquer）的算法思想与线程池相结合，自动将大任务递归分解为小任务并行执行，最后合并结果，特别适合处理可递归分解的计算密集型任务。 核心概念与原理 核心思想Fork（分叉）：将一个大任务递归地分割（fork）成若干个互不依赖的子任务。 Join（合并）：等待所有子任务执行完毕后，将它们的结果合并（join）起来，得到最终结果。 工作窃取算法这是Fork/Join框架高效的关键。每个工作线程维护一个双端队列来存放分配给它的任务。 线程正常从自己队列的队头取出任务执行。 当某个线程自己的队列为空时，它会随机从其他线程队列的队尾“窃取”一个任务来执行。优势：减少了线程因等待任务而产生的空闲时间，充分利用了CPU资源，实现了负载均衡。 https://res.infoq.com/articles/fork-join-introduction/zh/resources/image3.png 核心...