只有那年胜过年年

在 Java 开发中，实体类（Java Bean）的编写往往伴随着大量重复的 getter、setter、toString、equals 等方法。这些代码虽简单，但数量庞大且维护繁琐。Lombok的出现，正是为了优雅地解决这一问题，它能显著减少样板代码，让类的定义更加清晰简洁。 Lombok 简介官网：https://projectlombok.org/ Lombok 是一个 Java 库，它通过编译时注解处理器自动嵌入到你的编辑器和构建工具中。其核心理念是：通过注解来消除 Java中的冗长代码。你不再需要手动编写那些重复的 getter、setter 或 equals 方法，Lombok 会在编译时为你自动生成它们。 集成与配置 IDE 插件安装为了使 IDE 能正确识别 Lombok 生成的代码而不报错，需要先安装对应的插件。在 IntelliJ IDEA 中，可通过设置中的插件市场搜索“Lombok” 并安装。 https://img/18-10-24-34937474.jpg 项目依赖引入以 Maven 项目为例，只需添加以下依赖即可。注意 scope 为 prov...

Java 字节码（Bytecode）是连接源代码与 JVM 执行的中间桥梁。无论是为了深入理解 Java编译机制、进行性能调优，还是研究某些高级特性，掌握查看字节码的方法都是一项非常实用的技能。字节码文件（.class）是二进制格式，无法直接阅读，下面介绍三种主流的查看方式。 方法一：使用 JDK 内置的 javap 命令这是最基础、最直接的方式，无需任何外部工具。javap 是 JDK 自带的类文件反汇编器。 基本用法： bashjavap -c 完整类名.class示例： bash$ javap -c java.lang.String执行后，控制台会输出 String 类所有方法的字节码指令序列。-c 选项表示输出分解后的代码（即字节码指令）。你还可以结合-v（verbose，输出更详细信息）或 -p（显示私有成员）等参数使用。 方法二：在 IntelliJ IDEA 中直接查看IntelliJ IDEA 内置了字节码查看器，使用起来非常方便。 确保当前类已编译。 在菜单栏选择：View（视图） -> Show Bytecode（显示字节码）。 一个新的工具窗口将打开，...

MongoDB 是一个开源的、基于分布式文件存储的 NoSQL 文档型数据库，使用 C++ 语言编写。其设计目标是为现代 Web应用提供一种可扩展的高性能数据存储解决方案。 什么是“文档型数据库”？在 MongoDB 中，数据库中的每条记录称为一个 文档（Document），其格式是一种名为 BSON（Binary JSON）的数据结构。BSON 类似于JSON，但支持更多的数据类型（如日期、二进制数据等）。 https://docs.mongodb.com/manual/_images/crud-annotated-document.bakedsvg.svg 文档型数据库的主要优势体现在： 自然的数据映射：文档的结构（键值对）与大多数编程语言中的对象、字典或映射类型天然对应，简化了开发。 内嵌数据模型：通过嵌入式文档和数组，可以在单个文档中表示复杂的层级关系，减少了对多表连接（Join）的需求，提升了查询效率。 动态模式：同一个集合中的文档可以拥有不同的结构（字段），这为数据模型的演进和多态性提供了极大的灵活性。 MongoDB 的核心特性高性能持久化：通过内存映射、高效的存储...

什么是 Arthas？Arthas 是阿里巴巴开源的一款面向 Java 应用的在线诊断与调试工具。它以其强大的问题排查能力而闻名，能够在无需重启服务、无需修改代码的情况下，对运行中的Java 进程进行深度探测，解决许多令开发者头疼的线上疑难杂症。 Arthas 采用命令行交互模式，支持 JDK 6+ 及主流操作系统（Linux/macOS/Windows），并提供了友好的命令自动补全功能，使得诊断过程高效顺畅。 官方网站：https://alibaba.github.io/arthas/ GitHub 仓库：https://github.com/alibaba/arthas 它能解决哪些典型问题？根据官方描述，当您遇到以下场景时，Arthas 或许能提供关键帮助： 无法确定某个类是从哪个 JAR 包加载的，或遭遇各类与类加载相关的异常。 确认代码已修改但未生效，需要验证是分支问题、部署问题还是其他原因。 线上环境无法进行常规 Debug，又不想仅为了添加日志而重新发布应用。 需要追踪线上特定用户请求的数据处理路径，但线下环境难以复现。 期望有一个全局视角来实时...

准备示例数据首先向 inventory 集合插入一批示例文档： javascriptdb.inventory.insertMany([{ item: “journal”, qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: “cm” }, status: “A” },{ item: “notebook”, qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: “in” }, status: “A” },{ item: “paper”, qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: “in” }, status: “D” },{ item: “planner”, qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: “cm” }, status: “D” },{ item: “postcard”, qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: “cm” }, status: “A” }]);基础查询操作查询所有文档以下两种方式均可返回集合中的所有文档： ja...

核心插入方法MongoDB 提供了以下三种主要的数据插入方法： db.collection.insertOne()：插入单条文档（自 MongoDB 3.2 起支持）。 db.collection.insertMany()：插入多条文档（自 MongoDB 3.2 起支持）。 db.collection.insert()：通用插入方法，可插入单条或多条文档。 插入单条文档使用 insertOne() 方法插入单个文档： javascriptdb.inventory.insertOne({ item: “canvas”, qty: 100, tags: [“cotton”], size: { h: 28, w: 35.5, uom: “cm” } })语法说明： javascriptdb.collection.insertOne(,{writeConcern: // 可选，写关注配置})注意：insertOne() 方法不支持 db.collection.explain() 执行计划分析，若需分析，请使用 insert() 方法。 批量插入文档使用 inser...

获取安装包前往 MongoDB 官方网站下载适用于 Windows 的安装包： https://www.mongodb.com/download-center 为方便测试，此处选择 Windows 64 位企业版（评估试用版）。虽然官方要求操作系统为 Windows Server 2008 R2 或更高版本，但在Windows 7 环境下通常也可正常运行。 如需了解企业版的高级特性，请参考：MongoDB Enterprise Advanced 配置 MongoDB 服务以下以配置为 Windows 服务为例，实现开机自启动。 配置环境变量将 MongoDB 的 bin 目录路径（例如 C:\MongoDB\Server\3.4\bin）添加到系统的 PATH 环境变量中。 创建数据与日志目录在合适位置创建以下目录，用于存储数据库文件和日志： C:\MongoDB\data\db C:\MongoDB\data\log 创建配置文件在 MongoDB 安装目录下（例如 C:\MongoDB\Server\3.4\）创建配置文件 mongod.cfg，内容如下： ya...

核心更新方法MongoDB 提供了多种更新文档的方法，以适应不同场景： db.collection.updateOne()：更新匹配到的第一条文档（3.2 版本引入）。 db.collection.updateMany()：更新所有匹配到的文档（3.2 版本引入）。 db.collection.replaceOne()：替换匹配到的第一条文档（仅替换整个文档，3.2 版本引入）。 db.collection.update()：经典的更新方法，默认只更新第一条匹配文档，通过配置选项可更新多条。 准备示例数据首先插入一组用于演示的文档： javascriptdb.inventory.insertMany( [{ item: “canvas”, qty: 100, size: { h: 28, w: 35.5, uom: “cm” }, status: “A” },{ item: “journal”, qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: “cm” }, status: “A” },{ item: “mat”, qty: 85, size: { h: ...

引入 Spring Data MongoDB 依赖在 Spring Boot 项目中，只需添加以下 starter 依赖即可快速集成 MongoDB： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 配置 MongoDB 连接信息Spring Boot 为 MongoDB 提供了丰富的自动配置选项，所有相关配置如下： properties MONGODB 配置 (MongoProperties)spring.data.mongodb.authentication-database= # 认证数据库名称spring.data.mongodb.database=test # 默认数据库名spring.data.mongodb.field-naming-strategy= # 字段命名策略类的全限定名spring....

MongoDB 中的索引概念与关系型数据库类似，MongoDB 中的索引也是用于加速数据查询的数据结构。索引建立在集合级别，可以在任意字段甚至嵌套子字段上创建。 如果没有索引，查询将不得不执行全集合扫描（Collection Scan），效率低下；而合理使用索引则可以大幅缩小需要检查的数据范围，从而显著提升查询性能。 索引本质上是一种特殊的数据结构（通常为B-Tree），它存储了数据集的一小部分，并按照特定顺序组织，使得数据易于遍历。索引存储指定字段的值并按值排序，既能支持高效的等值匹配查询，也能快速处理范围查询，还能直接利用索引的顺序返回排序后的结果。 下图展示了基于索引的匹配与排序查询原理，其中数字 1 表示升序，-1 表示降序。 https://docs.mongodb.com/manual/_images/index-for-sort.bakedsvg.svg 常见索引类型MongoDB 提供了多种索引类型，以适应不同的数据模型与查询需求。 默认的 _id 索引每个集合在创建时都会自动为 _id 字段建立一个唯一索引，其主要目的是防止 _id 值重复。该索引无法被删除。...